På HumanX-konferansen i San Francisco denne uken samlet rundt 6.500 toppledere, gründere og investorer seg for å diskutere kunstig intelligens. Én ting pekte seg raskt ut: OpenAI dominerer ikke lenger samtalen i AI-bransjen. I alle fall ikke akkurat nå. I stedet var det Anthropic som fikk mest oppmerksomhet.
Det virale kodeverktøyet Claude Code ble omtalt igjen og igjen i gangene, selv om flere påpekte at både OpenAI, Cursor og Google også har sterke alternativer. Likevel var stemningen tydelig: Anthropic har moment.
Dette skjer samtidig som selskapet nylig havnet i en offentlig konflikt med amerikanske forsvarsmyndigheter. Claude ble svartelistet av Department of Defense, og uenigheten endte raskt i rettssystemet. Etter motstridende avgjørelser i to domstoler kan Anthropic likevel fortsette samarbeidet med andre føderale etater mens sakene pågår.
Anthropic har tidlig fått fotfeste i bedriftsmarkedet, og den posisjonen kan bli ekstra verdifull nå som AI-baserte kodeagenter blir stadig mer populære. Slike agenter brukes til å generere, redigere og kvalitetssikre kode. Dermed kan Anthropic være godt plassert til å vinne avtaler med de største kundene, selv om OpenAI satte fart på den generative AI-bølgen med lanseringen av ChatGPT i 2022.
Det ble snakket med 19 ledere og investorer på konferansen, flere av dem anonymt for å kunne uttale seg fritt. Her er tre hovedinntrykk fra samtalene.
Claude har «blitt en religion»
Anthropic ble grunnlagt i 2021 av forskere og ledere som tidligere jobbet i OpenAI. Selskapet er blitt et av verdens mest verdifulle private teknologiselskaper, og interessen rundt produktutviklingen var merkbar på HumanX.
Claude Code ble lansert for allmennheten i mai 2025. Ifølge omtalen på konferansen har produktet vokst raskt, og flere beskrev det som et verktøy som nå presser virksomheter til å ta i bruk kodeagenter tidligere enn planlagt.
Arvind Jain, toppsjef i AI-selskapet Glean, beskrev entusiasmen som en bølge av «Claude-mani» som smitter mellom ledere og utviklingsmiljøer.
– Det har blitt en religion, på det nivået er denne manien, sa Jain i et intervju.
Han pekte på at mange i dag ville valgt Claude dersom de bare fikk beholde ett AI-verktøy.
Under konferansen presenterte Anthropic også en ny modell, Claude Mythos Preview, som skal ha avanserte funksjoner innen cybersikkerhet, drevet av sterke evner innen koding og resonnering. Lanseringen skapte mye oppmerksomhet, selv om utrullingen i første omgang er begrenset til rundt 50 selskaper.
Victor Riparbelli, toppsjef i videoselskapet Synthesia, mente Anthropic har hatt en uvanlig disiplin i prioriteringene sine.
– De hos Anthropic var bare sånn: Vi skal ikke gjøre noe med video, vi skal ikke bry oss om stemmemodeller, vi skal bare løse kodegenerering, og nå er vi her, sa Riparbelli i et intervju.
Han la til at OpenAI på sin side må markedsføre mange ulike produkter samtidig, noe som kan ta oppmerksomhet hos brukerne. Samtidig advarte en investor om at bransjen fortsatt er ung, og at momentumet kan svinge raskt.
Endringsledelse når AI flytter inn i organisasjonen
Mens teknologiselskaper forsøker å hjelpe kundene inn i AI-epoken, strever mange også med å innføre agenter internt. Tempoet i utviklingen gjør det krevende å holde prosesser, kompetanse og arbeidsmåter oppdatert, selv i Silicon Valley.
Ashwin Sreenivas, president i oppstartsselskapet Decagon, fortalte at fremveksten av kodeagenter allerede har ført til konkrete endringer. Selskapet har blant annet justert intervjuprosessen slik at kandidater får bruke slike verktøy, og organisasjonen kan i større grad klare seg med mindre ingeniørteam.
– Et prosjekt som kanskje krevde fire eller fem ingeniører blir to ingeniører, fordi alle kan bevege seg mye raskere og komme mye lenger, sa Sreenivas i et intervju.
Navrina Singh, toppsjef i selskapet Credo AI som jobber med styring og kontroll av AI, beskrev utviklingen som både inspirerende og stressende. Hun mente hyppig og tydelig kommunikasjon, særlig mot kunder, er blitt avgjørende.
– Det jeg ikke kunne gjøre i fjor og måtte ansette 10 personer for å få til, kan jeg faktisk bygge i løpet av en helg og rulle ut for meg selv og for selskapet, sa Singh.
Samtidig pekte hun på en ny type uro: at det blir vanskeligere å styre veikartet og forpliktelsene når mulighetene og forventningene endrer seg så raskt.
Også etablerte teknologigiganter opplever lignende omstillinger. Jeetu Patel, president i Cisco, fortalte at en stor andel av selskapets ingeniører bruker AI i arbeidet, og at reisen dit ikke ble slik han først hadde trodd.
– Du kan ikke tenke på dette som verktøy. Du må tenke på dem som digitale kollegaer som kommer inn i teamet ditt, fordi sammensetningen av scrum-teamet endrer seg, sa Patel på konferansen.
Han beskrev et scenario der et team ikke nødvendigvis består av åtte mennesker, men kan være to mennesker og flere agenter.
Kappløpet mot Kina og jakten på åpne modeller
Flere av deltakerne var også opptatt av geopolitikk, men i mindre grad av den siste uroen i Midtøsten. Ifølge mange av dem hadde en nylig våpenhvileavtale mellom USA og Iran store konsekvenser for energi- og finansmarkedene globalt, men de færreste opplevde direkte utslag i egen drift.
Det som i større grad preget diskusjonene, var konkurransen fra Kina, særlig knyttet til såkalte open-weight-modeller. I AI-sammenheng betyr open weight at modellens parametere, altså komponentene som påvirker resultatene og prediksjonene gjennom trening, er tilgjengelige for offentligheten. Slike modeller kan gjøre det enklere for andre aktører å bygge videre, tilpasse og konkurrere.
Kinesiske open-weight-modeller har gjort det sterkt på flere målinger, og det ble trukket frem at amerikanske selskaper i økende grad tar dem i bruk. Cursor har bygget sin Composer 2-modell ved å bruke Kimi 2.5. Airbnb-sjef Brian Chesky har tidligere sagt at selskapets chatbot i stor grad var avhengig av Qwen fra Alibaba.
Samtidig er det i USA et tydelig press for å tette gapet, særlig fordi deler av AI-industrien ser det som strategisk viktig å ligge foran Kina på innovasjon. Flere investorer fortalte at de nå prioriterer tid og ressurser på nettopp dette området.
Jain i Glean mente at flere valgmuligheter blir stadig viktigere for store virksomheter.
– Trenden vi ser er at bedrifter i dag er veldig skeptiske til å være avhengige av én eller to leverandører for all sin AI, sa Jain.
Han la til at mange ønsker valgfrihet fordi innovasjonen skjer bredt, både hos kommersielle aktører og i åpne miljøer.
