Datasentre over hele verden er svært vannkrevende. De siste årene har teknologiselskaper bygget stadig flere anlegg for å drive den raske utviklingen innen kunstig intelligens. Problemet er at kjølingen ofte krever store mengder vann – ressurser som i mange områder allerede er knapp.
Kunstig intelligens har på kort tid fått fotfeste i store deler av samfunnet, og behovet for datakraft øker i takt med etterspørselen. Det legger press på både strømnett og vannforsyning, særlig i regioner som jevnlig rammes av tørke.
Et nytt prosjekt i Wilbarger County i Nord-Texas illustrerer utfordringen. Området har tidligere opplevd en langvarig tørkeperiode som skal ha vart i 42 måneder og som rammet landbruket hardt. Likevel er det her Google nå planlegger et nytt datasenter.
Vanligvis kjøles servere i store datasentre ved hjelp av fordampningsbaserte systemer. Det kan innebære bruk av enorme vannmengder hver eneste dag, spesielt i varme perioder og i store anlegg med høy belastning.
I det planlagte anlegget i Nord-Texas tar Google sikte på en løsning som skal redusere vannforbruket kraftig. I stedet for å basere seg på fordampning, skal datasenteret i større grad bruke omgivelsesluft til å kjøle ned serverne. Målet er å kutte vannavtrykket i en region der tilgang på vann kan være avgjørende for både innbyggere og næringsliv.
En slik tilnærming kan gjøre det lettere å etablere store datasentre i tørkeutsatte områder uten å øke presset tilsvarende på lokale vannressurser. Samtidig fortsetter debatten om hvilke konsekvenser den raske AI-utbyggingen får for infrastruktur, miljø og lokalsamfunn.
Kunstig intelligens blir dessuten en integrert del av stadig flere tjenester og apper, og utviklingen ser ikke ut til å bremse. Dermed øker også behovet for nye løsninger som kan redusere ressursbruken i datasentre, enten det gjelder vann, strøm eller andre miljøbelastninger.
