På Nvidias årlige utviklerkonferanse GTC i San Jose mandag sa toppsjef Jensen Huang at han forventer at innkjøpsordrer knyttet til selskapets plattformer Blackwell og Vera Rubin kan nå 1.000 milliarder dollar fram til 2027.
Tidligere har Nvidia anslått at de to teknologiene til sammen representerer en inntektsmulighet på 500 milliarder dollar. Etter selskapets kvartalsrapport i februar uttalte finansdirektør Colette Kress at veksten i år kan bli høyere enn det som lå til grunn for det anslaget.
Huang pekte på sterk etterspørsel både fra oppstartsbedrifter og store konsern. Aksjen steg rundt 2 prosent mandag.
– Hvis de bare kunne få mer kapasitet, kunne de generere flere tokens, og inntektene deres ville øke, sa Huang fra scenen på GTC.
Nvidias grafikkprosessorer for kunstig intelligens har bidratt til å gjøre selskapet til et av verdens mest verdifulle børsnoterte selskaper. Samtidig endrer bruken av AI seg: Fra enkle chatboter går utviklingen i retning av såkalte agentbaserte apper, der AI-systemer kan starte underoppgaver og utføre arbeid mer selvstendig. Det øker mengden beregninger og dermed behovet for raskere «inference», altså kjøring av modeller i produksjon.
Nvidia opplyste i februar at omsetningen i inneværende kvartal ventes å øke rundt 77 prosent fra året før, til om lag 78 milliarder dollar. Selskapet har samtidig vist til en lang periode med kvartaler der veksten har ligget over 55 prosent.
Senere i år planlegger Nvidia å lansere Vera Rubin. Ifølge selskapet består systemet av rundt 1,3 millioner komponenter og skal gi ti ganger høyere ytelse per watt enn forgjengeren Grace Blackwell. Det kan bli viktig i en fase der strømforbruk og energitilgang er blant de største utfordringene ved utbygging av AI-infrastruktur.
Mandag presenterte Huang også Groq 3 Language Processing Unit, eller LPU. Dette er Nvidias første brikke som kommer ut av teknologien fra Groq, et AI-brikkeselskap Nvidia i hovedsak overtok gjennom et oppkjøp av eiendeler til rundt 20 milliarder dollar i desember. Leveranser er ventet i tredje kvartal.
Groq ble startet av utviklere som tidligere jobbet med Googles interne tensor processing unit. Den nye Groq 3 LPU-en er laget for å bygge videre på denne typen teknologi, og ett av kjernedesignene er optimalisert for å øke hastigheten rundt GPU-er.
Huang viste fram et helt rack designet for de nye Groq-akseleratorene. Groq 3 LPX-racket skal kunne romme 256 LPU-er og er ment å stå ved siden av Vera Rubin-rackene som skal leveres til kunder senere i år. Ifølge Huang kan LPX-racket øke ytelsen målt i tokens per watt for Rubin-GPU-ene med 35 ganger.
– Vi forente to prosessorer som er ekstremt forskjellige: én for høy gjennomstrømning og én for lav ventetid. Men det endrer ikke det faktum at vi trenger mye minne. Derfor kommer vi til å legge til en hel haug med Groq-brikker, som utvider mengden minne, sa Huang.
Han viste også fram en prototype av Kyber, som beskrives som Nvidias neste store arkitekturhopp etter Rubin. Kyber skal integrere 144 GPU-er i beregningsmoduler som plasseres vertikalt i stedet for horisontalt, for å øke tettheten og redusere forsinkelse. Designet skal bli tilgjengelig i Vera Rubin Ultra, som etter planen skal leveres i 2027.
Et godt stykke ut i presentasjonen tok Huang også opp fenomenet OpenClaw, et prosjekt lansert i januar av den østerrikske programvareutvikleren Peter Steinberger. Løsningen har fått økt oppmerksomhet, blant annet i sosiale medier, i takt med interessen for AI-agenter som kan utføre oppgaver, ta beslutninger og handle på vegne av brukere uten kontinuerlig menneskelig styring.
Steinberger begynte i OpenAI forrige måned. OpenAI-sjef Sam Altman har sagt at OpenClaw skal «leve i en stiftelse» som et åpen kildekode-prosjekt, og at OpenAI vil fortsette å støtte det.
Huang presenterte et nytt utviklerverktøysett for å gjøre det enklere å bygge og teste AI-agenter på Nvidia-maskinvare. Han lanserte også en referansestakk kalt NemoClaw, laget spesielt for OpenClaw, med mål om å gjøre løsningen mer klar for bedriftsbruk.
– Den finner OpenClaw, laster det ned og bygger en AI-agent for deg, sa Huang.
Innen bilteknologi ga Huang flere detaljer om et tidligere varslet samarbeid med Uber. Målet er at Uber skal rulle ut en flåte drevet av Nvidias Drive AV-programvare i 28 byer på fire kontinenter innen 2028, med oppstart i Los Angeles og San Francisco neste år.
Han opplyste også at Nissan, BYD, Geely, Isuzu og Hyundai bygger selvkjørende kjøretøy på nivå 4 gjennom Nvidias Drive Hyperion-program. Isuzu og Kinas Tier IV skal i tillegg utvikle autonome busser på plattformen, med støtte fra Nvidias AGX Thor-brikke for robotikk.
