«Tower», en Berlin-basert plattform som har som mål å fornye hvordan dataengineering håndteres i AI-æraen, har hentet inn 5,5 millioner euro (6,4 millioner dollar) gjennom en pre-seed- og en seed-runde for å styrke sitt go-to-market-team og videreutvikle plattformens funksjonalitet.
Pre-seed-runden ble ledet av «DIG Ventures», mens seed-runden ble ledet av «Speedinvest», sammen med eksisterende investorer. Blant de øvrige investorene finner vi «Flyer One Ventures», «Roosh Ventures», «Celero Ventures» og «Angel Invest». I tillegg deltok en rekke engleinvestorer, blant annet «Motherduck»s CEO Jordan Tigani, «Datadog»s CEO Olivier Pomel, «Harvey.ai»s VP of Engineering Ben Liebald og «Taktile»s CEO Maik Taro Wehmeyer.
«Med AI-kodeassistenter som akselererer utviklingen, har den virkelige utfordringen flyttet seg til produksjon. Utviklere kan nå bygge datarørledninger og agenter på minutter – men de trenger fortsatt en plattform som kan kjøre dem pålitelig på ekte bedriftsdata. «Tower» eksisterer for å gjøre disse ideene om til produksjonssystemer, drevet av informasjon som er unik for hver enkelt bedrift, i stedet for offentlige og svært utdaterte internettsarkiver», – uttaler CEO Serhii Sokolenko.
«Tower» ble grunnlagt i 2024 av de tidligere «Snowflake»-ingeniørene Sokolenko (CEO) og Brad Heller (CTO). Selskapet tilbyr én plattform der mennesker og AI-agenter kan samarbeide om å ta AI-generert kode og gjøre den om til programvaresystemer som virksomheter kan stole på.
Plattformen er utviklet for team som leverer skalerbare data- og AI-produkter, og samler Python-native orkestrering, administrert «Iceberg»-lagring og kontrollplane-API-er i ett multi-tenant-system. Dermed elimineres behovet for å sy sammen ulike verktøy.
«Da vi jobbet i «Snowflake», så vi hvordan den neste generasjonen ingeniører ønsket seg en plattform som virkelig kombinerte dataprosessering med AI. I dag er det imponerende å se hvor mye mer produktive utviklere har blitt med AI-kodeagenter; likevel sliter de fortsatt med de samme gamle driftsutfordringene. Det er enklere enn noen gang å skrive funksjonell kode, men det er fortsatt vanskelig for mennesker – og enda vanskeligere for AI-agenter – å teste den, rette feil, levere den til produksjon og drifte den. Det er dette vi skal løse med «Tower»», – sier CTO Brad Heller.
I tillegg til å gjøre AI-generert kode og datapipelines klare for produksjon, hevder «Tower» at plattformen kombinerer lagring og prosesseringskapasitet på ett og samme sted. Dette gir dataengineering-team kraftige analysefunksjoner.
Ifølge «Tower» benytter lagringsplattformen det åpne tabellformatet «Apache Iceberg», som sikrer kompatibilitet med «Snowflake», «Databricks» og alle ledende leverandører av dataengine-teknologi. Dette gjør at kundene selv eier dataene sine, og sikrer at AI-agenter får tilgang til fersk, virksomhetsspesifikk informasjon for mer presise beslutninger og for å unngå hallusinasjoner.
Selskapet opplyser at utviklere over hele verden tar i bruk «Tower» som den foretrukne «last mile»-plattformen, særlig blant aktører som bygger vertikale AI-tjenester og SaaS-løsninger.
«Team som bygger vertikale AI-tjenester og SaaS-produkter trenger en analyseplattform som integreres sømløst i deres stack, uten å måtte sette opp dyre, foreldede systemer eller sy sammen kompleks skytinfrastruktur. Serhii og Brad har bygget en multi-tenant-plattform som er spesialutviklet for rask integrasjon og hurtig iterasjon. Det er nettopp denne typen grunnleggende infrastruktur vi er begeistret for å støtte», – sier Florian Obst, Principal i «Speedinvest».
Selskapet rapporterer at «Tower» i februar, bare noen måneder etter lansering, passerte 200 000 kjøringer av over 30 000 unike apper, og at deres Python-SDK nådde 70 000 nedlastinger per måned.
