Rivia, en oppstartsbedrift fra Zürich som utvikler KI-drevne analyser og datainfrastruktur for kliniske studier i bioteknologi, har hentet inn 13 millioner euro i en serie A-runde. Kapitalen skal brukes til å ansette flere, skalere produktutviklingen og øke den internasjonale tilstedeværelsen, særlig i USA.
Investeringsrunden ble ledet av Earlybird, med deltakelse fra Defiant og eksisterende investorer som Speedinvest, Amino Collective og Nina Capital.
Administrerende direktør og medgründer Erik Scalfaro sier selskapet tidlig valgte å bygge grunnmuren før det satset tungt på KI-agenter.
– For to år siden tok vi et bevisst valg. Vi startet med stillaset og bygde den grunnleggende datamotoren før vi gikk over til agenter. I dag gir denne vertikale rekkefølgen fra datamotor til agenter oss en strukturell fordel. Vi har sett biotekselskaper gjennomføre globale studier på Rivia og oppnå målbare resultater, fra å forebygge problemer som ville kostet millioner til å få tidligere klarhet i hvilke pasienter som har størst nytte. Med hver nye studie bygger ontologibiblioteket vårt seg opp, og systemet blir kraftigere over tid. Målet vårt er nå å hjelpe kliniske studier å skalere gjennom arbeidsflyt og KI, ikke gradvis mer menneskelig innsats, sier han.
Rivia ble etablert i 2022 av Scalfaro og Tiago Kieliger. Utgangspunktet var en tro på at nye legemidler kan bringes til markedet med langt mindre kapital enn i dag, dersom datagrunnlaget og prosessene blir bedre.
Selskapet peker samtidig på økende regulatorisk oppmerksomhet. Nye føringer fra amerikanske myndigheter innebærer at aktører som gjennomfører kliniske studier i større grad må jobbe proaktivt med risikostyring og etterlevelse. Ifølge Rivia åpner det reviderte rammeverket også tydeligere for innovasjon i studiedesign, gjennomføring og teknologi.
Rivia mener økonomien i legemiddelutvikling er under press. Bransjeavkastningen skal ha falt fra rundt 11 prosent for ti år siden til omtrent 3 prosent i dag, samtidig som andelen terapier som faktisk når markedet forblir lav. Driftsrealitetene er likevel i stor grad de samme, med høye kostnader og kompliserte prosesser.
Kompleksiteten i kliniske studier har økt kraftig, ifølge selskapet. Datamengdene skal ha vokst med over 400 prosent det siste tiåret, mens mange biotek- og legemiddelmiljøer fortsatt er avhengige av fragmenterte regneark og rigide eldre systemer. Det brukes fortsatt tusenvis av arbeidstimer på repetitive oppgaver som validering, avstemming og overvåking, selv om mye av arbeidet i praksis er regelstyrt.
Nyere fremskritt innen KI kan gjøre språkmodeller i stand til å støtte arbeidsflyt og skalere beslutninger, men bare dersom data først samles, struktureres og kodes på riktig måte. Rivia sier de har posisjonert seg for dette skiftet.
De siste tre årene har selskapet bygget det de omtaler som et gjenbrukbart intelligenslag for kliniske studier. Datamotoren skal kunne integrere tusenvis av ulike datafiler i sanntid, bruke studiespesifikk vitenskapelig logikk gjennom et proprietært bibliotek av gjenbrukbare konfigurasjoner, og levere harmoniserte data direkte inn i operative gjennomgangsprosesser. Målet er å støtte beslutninger tidligere og mer proaktivt.
På toppen av dette lanserer Rivia nå en ny pakke innebygde KI-agenter. Den første agenten, Spark, skal kunne gjøre naturlig språk om til visualiseringer av publiseringskvalitet for kliniske data. Neste generasjon agenter skal tas i bruk for proaktiv overvåking av datakvalitet og oppfølging, med tidligere avviksdeteksjon, intelligent prioritering og strukturerte, sporbare tiltak.
Selskapet hevder at agentbaserte systemer kan redusere kostnadene ved kliniske studier med opptil 50 prosent ved å erstatte deler av det manuelle arbeidet som utføres av studieoperatører.
Partner og medgründer i Earlybird, Christian Nagel, mener plattformen adresserer et grunnleggende problem i bransjen.
– Kliniske studier er blant de mest komplekse og kostbare arbeidsflytene i helsevesenet, men mye av infrastrukturen er fortsatt fragmentert og manuell. Rivia har bygget et reelt intelligenslag for klinisk drift ved å samle data og bygge agenter direkte inn i arbeidsflyter med høy effekt. Vi mener denne tilnærmingen kan forbedre gjennomføringen fundamentalt, redusere kostnader og samtidig øke hastighet og dataintegritet. Vi ser frem til å støtte Erik og teamet når de skalerer dette agentbaserte fundamentet for global legemiddelutvikling, sier Nagel.
Rivia opplyser at biotekselskaper i Europa og USA som har kjørt globale kliniske studier på plattformen de siste to årene, har sett målbar effekt. Det skal blant annet dreie seg om tidligere innsikt i terapeutisk potensial og mer effektiv gjennomføring av studier.
Selskapet viser også til sterk vekst i tilbakevendende inntekter, med en firedobling i 2025. I dag skal Rivia støtte rundt 40 kliniske studier på tvers av USA og Europa. I 2024 hentet selskapet 3 millioner euro i en såkornrunde ledet av Speedinvest.
Fremover vil Rivia utvide plattformen og det innebygde intelligenslaget for å bidra til raskere lansering av nye og innovative terapier.
