Det Palo Alto-baserte oppstartsselskapet «Rhoda AI» har kunngjort at det har hentet inn 450 millioner amerikanske dollar i en Serie A-finansieringsrunde, noe som verdsetter selskapet til om lag 1,7 milliarder amerikanske dollar.
Selskapet planlegger å bruke kapitalen til å utvide utvikling og utrulling av kunstig intelligens-systemer som trener roboter ved hjelp av videodata i internett-skala.
Finansieringsrunden ble ledet av «Premji Invest» og inkluderte investorer som «Khosla Ventures», «Temasek Holdings» og venturekapitalist John Doerr.
«Rhoda» kom ut av 18 måneder i stealth-modus samtidig som selskapet lanserte sin robotikkplattform, utviklet for å gjøre maskiner bedre i stand til å operere i komplekse og uforutsigbare industrielle miljøer.
Administrerende direktør Jagdeep Singh uttalte at metoden hjelper roboter med å tilpasse seg ukjente forhold som ellers kunne forstyrret tradisjonelle modeller.
«Vi mener at den neste æraen innen robotikk krever modeller som forstår hvordan verden beveger seg – ikke bare hvordan den ser ut eller hvordan den beskrives i språk», – sa Singh. «Målet er enkelt: roboter som fungerer i den virkelige verden, ikke bare i kontrollerte laboratoriemiljøer.»
Selskapet kaller systemet sitt en Direct Video Action-modell. Denne observerer kontinuerlig omgivelsene sine, forutsier hvordan miljøet kan endre seg og oversetter disse prediksjonene til robotiske handlinger i sanntid.
I følge «Rhoda» oppdaterer systemet beslutningene sine hvert få hundre millisekunder i en lukket tilbakekoblingssløyfe, noe som gjør at roboter kan justere seg etter hvert som forholdene endrer seg.
«Vi mener at den neste æraen innen robotikk krever modeller som forstår hvordan verden beveger seg – ikke bare hvordan den ser ut eller hvordan den beskrives i språk», – sa Singh. «Ved å lære fra videodata i internett-skala og operere i en lukket sløyfe, er systemene våre utviklet for å tilpasse seg variasjonen i den virkelige verden på måter konvensjonelle tilnærminger har vanskelig for å oppnå.»
Tradisjonelle AI-modeller for robotikk trenes vanligvis ved hjelp av teleoperasjonsdata, der menneskelige operatører fjernstyrer robotbevegelser for å generere treningsdata.
Selv om dette kan være effektivt i kontrollerte omgivelser, kan metoden begrense datamengden som roboter kan lære av. «Rhoda» benytter i stedet millioner av offentlig tilgjengelige internettvideoer for å lære roboter om fysisk bevegelse, objektinteraksjoner og dynamikk i den virkelige verden.
Selskapet kombinerer deretter denne storskala videotreningen med mindre mengder robotdata for å finjustere hvordan maskinene utfører oppgaver.
Ifølge selskapet er teknologien allerede testet i industrielle omgivelser ved bruk av standard robotmaskinvare i et bilproduksjonsanlegg.
«Rhoda» planlegger å lisensiere sin programvareplattform til industrikunder og utvikler i tillegg egen robothardware, inkludert humanoide roboter, for å sikre at teknologien kan fungere effektivt i produksjonsmiljøer.
