Da Max Brodeur-Urbas var med på å grunnlegge Gumloop sommeren 2023, var visjonen hans å hjelpe ikke-tekniske ansatte med å automatisere repetitive oppgaver ved hjelp av kunstig intelligens. På det tidspunktet var konseptet med AI-agenter fortsatt i stor grad eksperimentelt og utsatt for feil.
Etter hvert som AI-teknologien har modnet, har også Gumloops tilbud utviklet seg.
Selskapet hevder nå at det gjør det mulig for team hos virksomheter som Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart og Opendoor å ta i bruk pålitelige AI-agenter som selvstendig håndterer komplekse, flerstegs oppgaver – helt uten å involvere ingeniører.
Ansatte kan dele agentene de bygger med kolleger, noe som skaper en forsterkende effekt som akselererer intern automatisering. «De blir hekta, de begynner å bygge flere agenter, og plutselig er hele selskapet AI-native», fortalte Brodeur-Urbas til TechCrunch.
Mens selskaper kappes om å ta i bruk AI, mener Benchmark-partner Everett Randle at nøkkelen til suksess ligger i å gi hver enkelt medarbeider “AI-superkrefter”. Gumloops intuitive verktøy for å bygge agenter er, ifølge ham, et eksempel på verktøytypen som vil låse opp dette potensialet.
Det er grunnen til at Randle, som kom til Benchmark i fjor høst fra Kleiner Perkins, valgte å lede en Serie B-runde på 50 millioner dollar i Gumloop. Avtalen, som er hans første i den nye rollen, hadde deltakelse fra Nexus VP, First Round Capital, Y Combinator, BoxGroup, The Cannon Project og Shopify.
Selv om Gumloop ikke aktivt var på jakt etter ny kapital, bestemte oppstarten seg for at dette var året for å «tråkke til for fullt». For Brodeur-Urbas var det en selvfølge å inngå partnerskap med Benchmark, som står bak ikoner som eBay, Uber og Dropbox.
Brodeur-Urbas hadde tidligere planer om å «bygge et milliard-selskap med 10 ansatte», men den kraftige etterspørselen fra større bedriftskunder har, ifølge ham, gjort det nødvendig å bygge opp en dedikert salgsorganisasjon og skalere opp ingeniørteamet.
Gumloop er langt fra alene om å forsøke å gjøre hver kunnskapsarbeider om til en AI-agentbygger. Oppstarten møter hard konkurranse fra etablerte automatiseringsplattformer som Zapier og n8n, samt spesialiserte agentbyggere som Dust. Selv grunnleggende AI-laboratorier melder seg på. For eksempel lar Antrhopics Claude Cowork brukere opprette autonome agenter uten å skrive én eneste kodelinje.
Randle mener likevel at Gumloop er overlegent alle konkurrentene. Under sin gjennomgang oppdaget han at minst én av selskapets kunder hadde tatt i bruk Gumloop på en ganske organisk måte.
Da Randle spurte en CTO hvordan de hadde landet på Gumloop, var svaret talende. Selskapet hadde gitt de ansatte full tilgang til Gumloop og to konkurrerende verktøy. Seks måneder senere brukte medarbeiderne Gumloop daglig eller ukentlig, mens konkurrentenes verktøy sto urørt, fortalte Randle til TechCrunch.
Årsaken til at Gumloop fikk slik fotfeste, er ifølge Randle den lave terskelen for å komme i gang. «Du kan gå inn og begynne å lage agenter og arbeidsflyt-automatiseringer umiddelbart», sa han.
Mange AI-oppstarter frykter at de grunnleggende modellene selv vil bygge inn tilsvarende funksjonalitet og gjøre dem overflødige. Randle er derimot overbevist om at Gumloops modell-agnostiske tilnærming nettopp er det som vil fortsette å tiltrekke kunder.
Etter hvert som modellene utvikler seg, kan én modell være bedre enn en annen for en spesifikk oppgave. Derfor gir Gumloop kundene fleksibiliteten til å velge den modellen som passer best for jobben der og da.
En annen grunn til at modell-uavhengighet er attraktivt, er kostnadene. «Mange virksomheter har kreditter hos OpenAI, Gemini og Anthropic. De vil bruke alle sammen», sa Randle.
Det som til syvende og sist gjør ham mest entusiastisk for selskapet, er størrelsen på muligheten.
«Automatisering i virksomheter er en enorm gullgruve», sa Randle. «Jeg tror det er den største kategorien innen bedrifts-AI.»
